Przedmiot zlecenia: VisionAccess AI: Uniwersalna platforma do analizy przestrzeni pod kątem dostępności dla osób z niepełnosprawnościami. Zamawiający: IT MINE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ. Kategoria: Usługi. Lokalizacja realizacji: Katowice, śląskie. Termin składania ofert: 29.09.2026 23:59. Kod CPV: 73000000-2, 73110000-6, 79131000-1. Zakres podany w publicznym źródle: W związku z realizacją projektu “VisionAccess AI: Uniwersalna platforma do analizy przestrzeni pod kątem dostępności dla osób z niepełnosprawnościami.” realizowanego w ramach naboru FENG.01.01-IP.02-002/24, nr projektu: FENG.01.01-IP.02-1144/24, firma IT Mine Sp. z o.o. zaprasza do składania ofert na stanowisko: AI/ML Developer. (Umowa o Pracę, Umowa zlecenie) Z uwagi na konieczność ochrony tajemnicy przedsiębiorstwa ograniczono zakres opisu przedmiotu zamówienia. Pełny opis przedmiotu zamówienia zostanie przekazany Oferentowi na jego żądanie po podpisaniu porozumienia o zachowaniu poufności. Rola i zakres obowiązków w projekcie Pracownik odpowiedzialny za opracowanie modeli interakcji algorytmów gromadzących dostarczane dane z ograniczeniami wynikającymi z przepisów obligujących do określonego zastosowania oraz sugestii eksperta domenowego, opracowanie skutecznego modelu predykcji modeli computer vision, douczenie modelu i przeprowadzenie procesu fine-tuningu modelu na danych zebranych z rzeczywistych symulacji, stworzenie bazy testowej dla modelu, uczenie pod nadzorem oraz dostosowanie modelu do ograniczenia liczby wyników fałszywie pozytywnych. Praca w formule hybrydowej - liczba dni w biurze (Katowice) do ustalenia przez Pracodawcę. Pracodawca zastrzega sobie możliwość zmiany na formułę w 100% na miejscu. Wymagane kwalifikacje Kandydata/Kandydatki wykształcenie wyższe, techniczne, doświadczenie (min. 5-letnie) w realizacji projektów związanych z programowaniem, doświadczenie w budowie, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego (ML / deep learning), doświadczenie w zakresie computer vision – detekcji, klasyfikacji i segmentacji obiektów na danych obrazowych i wideo, doświadczenie w przygotowaniu zbiorów treningowych, douczaniu i fine-tuningu modeli oraz w ocenie ich jakości (m.in. F1 Score, MAPE), doświadczenie w pisaniu testów automatycznych oraz w pracy w samoorganizującym się zespole w zwinnej metodyce zarządzania. Uzasadnienie zaangażowania w projekcie Zakres obowiązków – AI/ML Developer Obszary szczegółowych zadań: Modele AI i potoki analityczne dla nowych typów przestrzeni Opracowanie skutecznych modeli predykcji computer vision dla nowych kategorii przestrzeni (hotele, przestrzenie transportu publicznego, lokale usługowe, obiekty publiczne). Budowa zaawansowanych potoków analitycznych oraz weryfikacja zdolności generalizowania algorytmów na nowych typach przestrzeni. Opracowanie modeli interakcji algorytmów gromadzących dane, z uwzględnieniem ograniczeń wynikających z przepisów oraz sugestii eksperta domenowego. Dane syntetyczne, douczanie i fine-tuning modeli Wykorzystanie procedury generowania danych syntetycznych ze środowiska symulacyjnego do poprawy skuteczności sieci neuronowych. Douczanie modeli i przeprowadzanie procesu fine-tuningu na danych zebranych z symulacji warunków zbliżonych do rzeczywistych. Proces douczania modelu i klasyfikacji nowych typów przestrzeni, nieujętych w klasyfikacji opracowanej w etapie E1. Walidacja danych wejściowych i modele on edge Opracowanie miar jakości danych oraz warunków brzegowych dla danych wejścio